DynaDock DynaDock 灵动对接 真实示例案例
← 返回首页 免费小工具 登录 注册
🎁 注册就能免费得到一份自己项目的专属分析模拟和报告! 每周再送 1 次 ≤5 ns 分子动力学模拟 + 2 次分子对接,30+ 张论文级图表自动生成。
免费注册领取 活动规则
🧬 用你的体系复现这份报告 分子对接 10 元起 · MD 模拟 250 元起 · 免费小工具无需注册 —— 全自动流程,20+ 张专业分析图表,立即注册体验 →

分子动力学模拟分析报告

任务: aaaa111111_MD_2026-10-13

MD ID: #33 | 生成时间: 2026-10-17 14:39 | Analysis: 5.0-10 ns

Docking task: 39 | Conformation: 541

1. 结果摘要

Vina docking score
-8.20
Backbone RMSD
1.42 Å
H-bonds
0.0
配体结合自由能
-135.93 kJ/mol

2. 结构稳定性分析

本板块通过 6 项核心指标评估 MD 体系的结构稳定性。数据来源:GROMACS rms / rmsf / gyrate / sasa / hbond 模块。合理范围依据 Amber99SB-ILDN 力场下 100 ns 级生产模拟的典型统计表现。
2.1 蛋白质骨架 RMSD
2026-10-13T21:19:58.275511 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 Time (ns) 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75 RMSD (A) RMSD - Backbone Atom Displacement
2.2 蛋白-配体-复合物 RMSD
2026-10-13T21:20:06.979698 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 Time (ns) 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 RMSD (A) RMSD - Backbone Atom Displacement Protein Backbone Complex
2.3 残基均方根波动 RMSF
2026-10-13T21:19:58.692888 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 50 100 150 200 250 300 350 400 Residue Index 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 RMSF (A) RMSF - Residue Fluctuation Analysis
2.4 回转半径 Rg
2026-10-13T21:19:59.144433 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 Time (ns) 0 5 10 15 20 Rg (A) Radius of Gyration - Protein Compactness
2.5 溶剂可及表面积 SASA
2026-10-13T21:20:01.050615 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 Time (ns) 0 25 50 75 100 125 150 175 SASA (nm^2) Solvent Accessible Surface Area
2.6 蛋白-配体氢键数
2026-10-13T21:19:59.367052 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 Time (ns) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 # Hydrogen Bonds Hydrogen Bonds Analysis
2.1 蛋白质骨架 RMSD:骨架 Cα 原子相对参考构象的均方根偏差,衡量蛋白整体结构偏离程度。小蛋白(<100 aa)合理范围 0.1–0.15 nm(1–1.5 Å);中等蛋白(100–300 aa)0.1–0.25 nm;大蛋白/复合物可达 0.3–0.4 nm。前 10% 时间上升属平衡期,之后应趋于平稳。
2.2 蛋白-配体-复合物 RMSD:蛋白骨架、配体与全复合物 RMSD 同图对比。配体 RMSD 应接近或略高于蛋白骨架;若配体 RMSD 远大于蛋白(>0.5 nm),提示配体在口袋内不稳定或发生位移。
2.3 残基均方根波动 RMSF:每个残基 Cα 在轨迹中的均方根波动,反映残基级柔性。二级结构区(α-螺旋 / β-折叠)通常 <0.1 nm;loop 区 0.1–0.3 nm;末端可达 0.4–0.6 nm。结合口袋残基若 RMSF >0.2 nm,需关注是否影响配体结合。
2.4 回转半径 Rg:蛋白质原子相对质心的回转半径,衡量整体紧凑程度。紧凑球状蛋白 1.4–1.8 nm;松散蛋白 / 含大 loop 2.0–2.5 nm。模拟期间 Rg 波动应 <5%,持续单向变化提示蛋白发生折叠或解折叠。
2.5 溶剂可及表面积 SASA:蛋白质表面与溶剂接触的面积。球状蛋白 80–150 nm²;模拟期间应平稳,持续上升提示蛋白展开;配体结合后 SASA 可能略降(埋藏结合界面)。
2.6 蛋白-配体氢键数:蛋白与配体间氢键数量随时间变化。药物-蛋白复合物通常 1–5 个氢键;高亲和力配体 3–7 个。模拟期间氢键数应稳定,不应出现长时间归零(提示配体脱离)。

3. 能量分析

本板块通过 6 项热力学指标验证 MD 模拟是否正确收敛。数据来源:GROMACS 能量输出(md_0_10_*.xvg)。所有数值反映 NPT 系综平衡后的稳态表现。
3.1 体系温度
2026-10-13T21:19:59.591182 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 Time (ns) 296 298 300 302 304 Temperature (K) Temperature
3.2 体系压力
2026-10-13T21:19:59.803809 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 Time (ns) -400 -200 0 200 400 Pressure (bar) Pressure
3.3 体系密度
2026-10-13T21:20:00.045206 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 Time (ns) 1014 1016 1018 1020 1022 1024 1026 1028 1030 Density (kg/m^3) Density
3.4 动能
2026-10-13T21:20:00.301770 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 Time (ns) 105500 106000 106500 107000 107500 108000 108500 109000 Kinetic Energy (kJ/mol) Kinetic Energy
3.5 势能
2026-10-13T21:20:00.532447 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 Time (ns) -566000 -565000 -564000 -563000 -562000 -561000 -560000 Potential (kJ/mol) Potential Energy
3.6 总能量
2026-10-13T21:20:00.789156 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 Time (ns) -459000 -458000 -457000 -456000 -455000 -454000 -453000 -452000 Total Energy (kJ/mol) Total Energy
3.1 体系温度:体系瞬时温度。NVT / NPT 平衡后应稳定在 298–310 K(25–37℃),波动 ±5 K 属正常。剧烈漂移(>20 K)提示热浴耦合失败或体系未平衡。
3.2 体系压力:体系瞬时压力。1 bar ± 100 bar 属正常(液态水压缩性小,波动天然较大)。平均值应接近 1 bar;持续偏离提示压缩率或平衡参数存在问题。
3.3 体系密度:体系平均密度,是 NPT 平衡最关键的指标之一。SPC / TIP3P 水盒子约 970–1000 kg/m³;含蛋白体系略高。平衡后波动 <1%,持续上升或下降提示盒子未平衡或压力耦合异常。
3.4 动能:体系所有原子的动能总和,严格正比于温度。数值与体系大小、原子数成正比。平衡后应稳定波动,不出现单调漂移;波动幅度与温度波动一致。
3.5 势能:体系所有相互作用能之和(键合 + 非键合),反映构象能量状态。正常为负值(吸引为主),绝对值越低越稳定。平衡后应趋于平稳,持续下降提示体系仍在松弛;剧烈跳变提示出现数值不稳定。
3.6 总能量:动能 + 势能,NVE 系综下应守恒;NPT 下用于检查能量漂移趋势。平衡后应平稳波动;NPT 下总能量可能略有漂移(与热浴 / 压浴交换能量),但不应出现突变。持续单调漂移 >1% 提示积分步长或约束设置存在问题。

4. 配体结合能

本板块仅展示配体单独结合能(mol_type=Lig 残基贡献)。数据来源:APBS 3.4.1 + 自研脚本残基分解结果,仅统计配体侧能量分量。负值表示有利于结合。

4.1 配体单独结合能(Ligand-only Binding Energy)

仅累加残基分解中 mol_type=Lig 的所有行求和,反映小分子自身对结合能的能量分量贡献。图表由 matplotlib 生成。

4.1 配体单独结合能
2026-10-13T21:20:01.499920 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ Lig MM Lig PB Lig SA Lig Total -140 -120 -100 -80 -60 -40 -20 0 20 Energy (kJ/mol) -137.9 17.6 -15.7 -135.9 Ligand-only Binding Energy
项目数值 (kJ/mol)解释
配体 MM (Lig MM)-137.890配体残基的分子力学贡献(范德华 VDW + 库仑 COU 相互作用)。
配体 PB (Lig PB)17.630配体残基的极性溶剂化贡献(PBSA 方法)。
配体 SA (Lig SA)-15.670配体残基的非极性溶剂化贡献(疏水效应)。
配体合计 (Lig Total)-135.930配体单独对结合能的贡献 = Lig MM + Lig PB + Lig SA(不含熵校正项)。
判读提示:Lig MM 通常为负值(范德华+库仑吸引),是主要驱动力;Lig PB 通常为正值(极性去溶剂化惩罚);Lig SA 通常为较小负值(疏水效应)。合计越负表示配体侧能量越有利于结合。

4.2 结合强度参考表

dG = RTln(Ki) = -RTln(KA) | Ki = 1/KA = exp(dG/RT) = IC50 = EC50 | T = 298.15 K, R = 8.314e-3 kJ/(mol·K)
M (mol/L)m/u/pMdG (kcal/mol)dG (kJ/mol)Affinity
0.1100 mM-1.364-5.708
0.0110 mM-2.728-11.416
0.0011 mM-4.093-17.124
0.0001100 μM-5.457-22.832Weak
0.0000110 μM-6.821-28.540
1.0E-061 μM-8.185-34.248Medium
1.0E-07100 nM-9.550-39.956
1.0E-0810 nM-10.914-45.664
1.0E-091 nM-12.278-51.372Strong
1.0E-10100 pM-13.642-57.080
1.0E-1110 pM-15.007-62.788
1.0E-121 pM-16.371-68.496Very strong

本体系配体结合自由能 dG = -135.930 kJ/mol(-32.488 kcal/mol), Ki = 1.530e-24 M (0.00 pM),结合强度判定:Very strong — 极强结合 (<1 nM)

5. 自由能景观 (FEL)

自由能景观基于玻尔兹曼分布 ΔG = −kT lnP,构象出现概率 P 越高,相对自由能越低。本板块包含 PCA 主成分投影和 RMSD/Rg 两种反应坐标,共 4 张图。

5.1 解读指南

5.2 PC1 / PC2 自由能景观 2D
2026-10-13T21:20:30.818799 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 PC1 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 PC2 Free Energy Landscape 2.0 4.0 4.0 4.0 4.0 6.0 6.0 6.0 6.0 8.0 8.0 8.0 10.0 10.0 10.0 11.9 11.9 11.9 13.9 13.9 15.9 15.9 15.9 17.9 0.00 2.99 5.97 8.96 11.95 14.93 17.92 Free energy (kT)
5.3 PC1 / PC2 自由能景观 3D
2026-10-13T21:20:31.288139 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 PC1 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 PC2 0.0 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 20.0 Free energy (kT) Free Energy Landscape (3D) 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 20.0 Free energy (kT)
5.4 RMSD / Rg 自由能景观 2D
2026-10-13T21:20:33.577050 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0.000 0.025 0.050 0.075 0.100 0.125 0.150 0.175 RMSD (nm) 2.01 2.02 2.03 2.04 2.05 2.06 2.07 Rg (nm) Free Energy Landscape 2.2 4.3 4.3 6.5 6.5 8.7 8.7 10.8 10.8 10.8 13.0 13.0 13.0 15.2 15.2 15.2 17.3 17.3 17.3 19.5 19.5 19.5 0.00 3.25 6.50 9.75 13.00 16.25 19.51 Free energy (kT)
5.5 RMSD / Rg 自由能景观 3D
2026-10-13T21:20:34.051823 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ -0.025 0.000 0.025 0.050 0.075 0.100 0.125 0.150 0.175 0.200 RMSD (nm) 2.00 2.01 2.02 2.03 2.04 2.05 2.06 2.07 Rg (nm) 0.0 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 20.0 22.5 Free energy (kT) Free Energy Landscape (3D) 2.5 5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 20.0 Free energy (kT)
5.2 PC1 / PC2 自由能景观 2D:横轴 PC1、纵轴 PC2 为协方差矩阵的前两个主成分运动方向。色块颜色深浅表示构象出现频率对应的相对自由能。集中于 1–2 个深色盆地表示构象采样集中;分散的多个盆地表示多构象态共存。
5.3 PC1 / PC2 自由能景观 3D:2D 等高线图的三维曲面展示。盆地深度越深、面积越大,对应构象越稳定;盆地之间的「山脊」高度即构象转换能垒。
5.4 RMSD / Rg 自由能景观 2D:以骨架 RMSD(结构偏离程度)和回转半径 Rg(整体紧凑度)为反应坐标。弥补 PCA 轴在构象变化不显著时的信息不足。低 RMSD + 稳定 Rg 的深色区为优势构象。
5.5 RMSD / Rg 自由能景观 3D:3D 视角下更易识别能量盆地的连通性与能垒高度。若盆地单一且深,说明体系采样集中;若多个浅盆地,提示构象高度柔性或多态共存。

6. 配体动力学与构象分析

本板块聚焦配体在结合口袋中的动力学行为、构象采样与聚类分布,以及基于 MDAnalysis 的高级接触分析。数据来源:GROMACS rms / mindist / cluster 模块与 MDAnalysis 后分析。
6.1 配体 RMSD
2026-10-13T21:20:32.115438 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 Time (ns) 0.00 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10 0.12 0.14 RMSD (nm) Ligand RMSD
6.2 蛋白-配体接触数
2026-10-13T21:20:32.608170 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 Time (ns) 60 80 100 120 140 Contacts Protein-Ligand Contacts (<0.35 nm)
6.3 蛋白-配体最小距离
2026-10-13T21:20:32.333612 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 0 2 4 6 8 10 Time (ns) 0.21 0.22 0.23 0.24 0.25 0.26 0.27 0.28 Distance (nm) Protein-Ligand Minimum Distance
6.4 构象簇规模分布
2026-10-13T21:20:33.202280 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 1 2 3 4 Cluster ID 0 200 400 600 800 1000 Frames 936 46 17 2 Cluster Population

6.5 PCA 特征值谱

PCA 特征值谱
2026-10-13T21:20:32.879496 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Principal Component 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 Eigenvalue (nm²) 0.4 0.3 0.1 0.1 0.1 PCA Eigenvalue Spectrum Eigenvalue Cumulative Variance 0 20 40 60 80 100 Cumulative Variance (%)

6.6 MDAnalysis 高级接触分析

以下 3 项分析需要 MDAnalysis 库支持。若已生成,将自动展示。

残基接触频率
2026-10-13T21:21:04.218076 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 93 95 149 150 184 185 188 215 217 218 221 222 225 233 234 237 238 241 248 252 295 296 301 305 336 337 366 431 Residue ID 0 20 40 60 80 100 Contact Frequency (%) 98% 83% 100% 98% 71% 89% 96% 4% 99% 100% 100% 94% 98% 2% 91% 98% 95% 89% 24% 81% 81% 91% 84% 98% 99% 9% 37% Residue-Ligand Contact Frequency
距离-角度演变
2026-10-13T21:21:36.334553 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 5 6 7 8 9 10 Time (ns) 0 2 4 6 8 10 12 Distance (Å) Distance & Angle: Residue 222 - 150 Distance (222-150) Angle (222-lig-150) 0 10 20 30 40 50 Angle (deg)
残基-残基接触热图
2026-10-13T21:21:05.986736 image/svg+xml Matplotlib v3.10.9, https://matplotlib.org/ 11 32 53 74 95 116 137 158 179 200 221 242 263 284 305 326 347 368 389 410 431 Residue ID 11 32 53 74 95 116 137 158 179 200 221 242 263 284 305 326 347 368 389 410 431 Residue ID Residue-Residue Contact Frequency 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Contact Frequency
6.1 配体 RMSD:配体重原子相对参考对接构象的均方根偏差,反映配体在结合口袋中的构象漂移。合理范围:<0.1 nm 表示配体锚定稳固;0.1–0.2 nm 为中等稳定;>0.2 nm 提示配体可能发生明显位移或存在脱离风险。
6.2 蛋白-配体接触数:0.35 nm 截断半径内蛋白-配体原子接触数量随时间的变化。合理范围:接触数稳定在 3–15 个,波动越小说明相互作用越持续稳定;若接触数骤降并长时间保持低值,需结合配体 RMSD 判断是否发生解离。
6.3 蛋白-配体最小距离:蛋白与配体原子之间的最近距离随时间演变。合理范围:持续低于 0.35 nm 表示配体始终位于结合口袋内;若出现持续峰值 >0.5 nm,提示配体短暂或永久性脱离口袋。
6.4 构象簇规模分布:GROMOS 聚类算法(cutoff 0.20 nm)得到的各构象簇所包含的轨迹帧数。合理范围:前 1–2 簇占据 >60% 帧数表示构象采样集中;若分布均匀,说明体系高度柔性或多构象共存。
6.5 PCA 特征值谱:各主成分特征值及累计方差贡献率。合理范围:前 3–5 个主成分累计贡献 >80% 表示运动模式集中;若贡献分散,说明体系存在多个并行运动模式。
6.6 MDAnalysis 高级接触分析:①残基接触频率柱状图:高频接触残基为关键结合位点,可指导突变实验和药物优化;②距离-角度演变图:揭示结合模式动态变化,识别构象切换事件和关键相互作用的形成 / 断裂时刻;③残基-残基接触热图:对角线附近强信号反映二级结构稳定性,远离对角线信号揭示长程相互作用与变构通讯路径。

7. 结论与建议

本次任务的配体单独结合能(Lig Total)为 -135.930 kJ/mol(含配体侧 MM/PB/SA 分量,不含蛋白残基贡献与熵校正项)。

综合判断建议:

正式归档:应同时保留结果 ZIP 中的 README.md、原始 XVG/DAT/CSV 数据、专业分析图表和本 HTML 报告。

8. 报告汇总图

本报告的专业分析图表汇总(从左到右:① 结构稳定性与性质分布 · ② 能量与结合自由能 · ③ 自由能景观与构象分析),可左右滑动查看大图。

MD 模拟结果:结构稳定性与性质分布汇总图(RMSD/RMSF/Rg/SASA/氢键) MD 模拟结果:能量与结合自由能汇总图(温度/压力/密度/能量监控与 MMPBSA) MD 模拟结果:自由能景观与构象分析汇总图(PCA/自由能景观/接触热图)
想用自己的体系生成这样一份报告?
上传蛋白-配体复合物即可启动全自动 GROMACS MD 模拟,自动输出 20+ 张专业分析图表与本页同规格的完整 HTML 报告。
登录并提交 MD 任务 免费小工具 · 无需注册 使用教程
本报告由 DynaDock 灵动对接 自动生成
分子对接 · 分子动力学模拟 · 结合自由能分析一站式平台